МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Добролюб...А.В..pdf (599.76Кб)

1.       Сравнение характеристик проточных, микроскопических визуальных и микроскопических автоматических методик цитоанализа / В.С. Медовый, А.А. Парпара, А.М. Пятницкий, Б.З. Соколинский  // Клиническая лабораторная диагностика. –2008. – №12. – С.33-36.

2.      Самородов А.В. Автоматизация морфологического анализа медико-биологических препаратов // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2003. – №9. – С.11-17.

3.      Штадельманн Ж.В., Спиридонов И.Н. Метод определения формулы белой крови // Наука и образование. – 2012. – №10. – С.231-240.

4.      Самородов А.В. Автоматизированный морфологический анализ цитологических препаратов // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2009. – №10. – С.35-40.

5.      Шиффман Ф.Дж. Патофизиология крови. – СПб: Невский диалект, 2000. – 448 с.

6.      Цветовые модели. Самоучитель по Adobe Photoshop 7.0. URL.http://www.fotosib.net (дата обращения: 10.02.2013).

7.      Быков Р.Е. Адаптивные алгоритмы обнаружения объектов по цветовым признакам // Радиотехника.– 2012. – №7. – С.97-103.

8.      Теория вероятностей: учебник для втузов / А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др.; под ред. В.С. Зарубина., А.П. Крищенко – 4-е изд. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 455 с.

9.      Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. – М.: Техносфера, 2003. – 616 с.