ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК

УДК 004.056

СПБГУ информационных технологий, механики и оптики, Россия

batu-vladimir@yandex.ru

В статье рассматривается такое направление цифровой стеганографии, как цифровое маркирование, где в качестве объекта защиты выбраны неподвижные изображения. Автор приводит общую классификацию некоторых методов цифрового маркирования неподвижных изображений, описывает общий принцип работы каждого метода. Приведены их основные достоинства и недостатки, требующие устранения.   Основное внимание автор уделяет методам цифрового маркирования по областям изображения, в которые осуществляется встраивания цифрового водяного знака. Статья представляет интерес специалистам в области защиты информации от незаконного распространения и модификации.

Список литературы

1.     Грибунин, В.Г. Цифровая стеганография / В.Г.Грибунин, И.Н.Оков, В.И.Туринцев. – М.: СОЛОН-Пресс, 2002. – 272 с.

2.     Конахович, Г.Ф. Компьютерная стеганография. Теория и практика / Г.Ф.Конахович, А.Ю.Пузыренко. – К.: “МК-Пресс”, 2006. – 288 с.

3.     Хорошко, В.О.  Основы компьютерной стеганографии: Учебное пособие для студентов и аспирантов / В.О. Хорошко, О.Д. Азаров, М.Э. Шелест, - Винница:ВДТУ, 2003.-143 с.

4.     Wang, Z.-H.  Histogram-shifting-imitated reversible data hiding/ Z.-H.  Wang, C.-F.  Lee, C.-Y.  Chang // The Journal of Systems and Software. – 2013. – Vol. 86. – P. 315– 323.

5.     Huang, H.-C. Hierarchy-based reversible data hiding/ H.-C. Huang, F.-C. Chang// Expert Systems with Applications. – 2013.- Vol. 40. – P. 34–43

6.     Gu, Q. A novel reversible robust watermarking algorithm based on chaotic system / Q. Gu, T. Gao // Digital Signal Processing. – 2013. – Vol. 23. – P. 213–217

7.     Tian, J. Reversible data embedding using a difference expansion / J. Tian // IEEETransactions on Circuits and Systems for Video Technology. –2003. - Vol. 13, № 8. - P. 890–896.

8.     Elshoura, S.M. A secure high capacity full-gray-scale-level multi-image information hiding and secret image authentication scheme via Tchebichef moments / S.M. Elshoura, D.B. Megherbi // Signal Processing: Image Communication. – 2013. – Vol. 28. – P. 531–552

9.     A  dual  color  images  watermarking  scheme  based  on  the  optimized  compensation of singular value decomposition / Q. Sua,  Y. Niub,  Y. Zhaoa,  S. Panga,  X. Liu // Int.  J. Electron.  Commun.  (AEÜ). – 2013. – Vol. 67. – P. 652–664

10.  A blind dual color images watermarking based on singular value decomposition / Q.Su, Y.Niu, H.Zou, X.Liu // Applied Mathematics and Computation. – 2013. – Vol. 219. - P. 8455–8466

11.  Maity, S.P. Perceptually adaptive spread transform image watermarking scheme using Hadamard transform / S.P. Maity, M.K. Kundu // Information Sciences. – 2011. – Vol. 181. – P. 450–465

12.  Смирнов, М.В.  Голографический  подход  к встраиванию  голографических  водяных  знаков  в фотоизображение / М.В. Смирнов // Оптический журнал. – 2005. – том 72, № 6,  С. 51-56

13.  Гендин, В.Г. Формирование и идентификация скрытых гологрфических водяных знаков в JPEG-изображениях / В.Г. Гендин // Труды конференции ГрафиКон - 2010. СПб: СПбГУ ИТМО. 2010. С. 344-345.

14.  Elshoura, S.M. Analysis of noise sensitivity of Tchebichef and Zernike moments with application to image watermarking / S.M. Elshoura, D.B. Megherbi // J. Vis. Commun. Image R. – 2013. – Vol. 24. – P. 567–578