МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Дмитриев А.Н..pdf (948.63Кб)

1.     Агупов, М.А., Эфендиева, Э.М., Гермашев, И.В. Формирование обучающей выборки для компьютерной системы анализа химических структур // Современные проблемы информатизации в экономике и обеспечении безопасности. – Воронеж: Научная книга, 2012. – С. 40–42.

2.     Мак-Каллок У. С., Питтс В.,Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // В сб.: «Автоматы» под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: Изд-во иностр. лит., 1956. — с.363-384.

3.     В.И. Покровский, Н.И. Брико. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. Руководство к практическим занятиям.  –М. Геотар-Медиа, 2008 – 400с.

4.     Дмитриев А. Н., Котин В. В. Моделирование временных рядов заболеваемости с использованием искусственных нейронных сетей // Медицинская техника. - 2013. - № 1. -35-38с.

5.     Корчак. Т.В. Методы анализа и прогнозирования временных рядов с пропущенными данными при использовании нейро-нечетких моделей типа Такаги-Сугено и адаптивных моделей//Системы управления, навигации и связи, - 2009.  - № 4

6.      С.Д.Штовба "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику" URL.http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php(Дата обращения: 12.03.13)

7.     Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. – СПб.:  Питер,201 – 480 с.

8.     Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. Перфильева. Интеллектуальный анализ нечетких временных рядов: учебное пособие – Ульяновск: УлГТУ, 2010. – 320 с.