НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Файл статьи: Volosatova_T.pdf (2092.14Кб)

УДК 621.0+681.5

Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана

В статье предложено и описано автоматизированное рабочее место, предназначенное для создания программ предобработки изображений с целью последующего обнаружения и распознавания образов. Разработана структура программного обеспечения автоматизированного рабочего места и приведена его функциональная схема. Рассмотрены методы и алгоритмы решения обратной задачи обработки изображений, регистрируемых при аэрофотосъемке с беспилотных летательных аппаратов, не снабженных системой гиростабилизации аэрофотоаппаратов. К ним относятся задачи восстановления дефокусировки и смаза в результирующих изображениях. Подробным образом рассмотрена группа программного обеспечения обработки изображения, которая включает в себя: программное обеспечение для восстановления дефокусировки и смаза изображения (решение обратной задачи); программное обеспечение фильтрации; программное обеспечение «сшивки кадров» для синтеза кадра (получение панорамы) из фрагментов. Приведен интерфейс программных реализаций большинства вышеописанных алгоритмов и результаты исследований с помощью вычислительного эксперимента.

Список литературы
1. Афиногенов Е.А., Волосатова Т.М., Сельвесюк Н.И., Чичварин Н.В. Анализ методов и средств контроля систем дистанционного зондирования Земли // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 2. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/322927.html (дата обращения 01.04.2014).
2. Волосатова Т.М., Марченков А.М., Чичварин Н.В. Исследования и разработка комбинированного метода обнаружения и распознавания движущихся объектов // Информационные технологии. Приложение. 2013. № 12. С. 24-32.
3. Верлань А.Ф., Сизиков В.С. Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ. Киев: Наукова думка,1978. 292 с.
4. Петров Ю.П., Сизиков В.С. Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями. СПб.: Политехника, 2003. 261 с.
5. Градов В.М., Филиппов М.В. Решение обратных задач методом регуляризации / под ред. К.А. Майкова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 20 с.
6. Волосатова Т.М., Воронов А.В.,Чичварин Н.В. Математическое и программное обеспечение решения задачи синтеза для САПР оптико-электронных систем // Информационные технологии. Приложение. 2002. № 4. С. 3-34.
7. Childers D.G., Skinner D.P., Kemerait R.C. The cepstrum: A guide to processing // Proceedings of the IEEE. 1977. Vol. 65, iss. 10. P. 1428-1438. DOI: 10.1109/PROC.1977.10747
8. Thilaka S., Donald I. Chapter 48. Medical Image Reconstruction with the FFT // In book: GPU Gems 2 / M. Pharr, ed. Addison-Wesley, 2005. P. 785-797.
9. Krueger N. An Algorithm for the Learning of Weights in Discrimination Functions Using a Priori Constraints // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1997. Vol. 19, iss. 7. P. 764-768. DOI: 10.1109/34.598233
10. Chamgoulov R., Lane P., MacAulay C. Three-dimensional optical computed-tomography microscope // Proc. SPIE. 5701. Three-Dimensional and Multidimensional Microscopy: Image Acquisition and Processing XII, 2005. DOI: 10.1117/12.591859