МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Марков Г.А..pdf (222.91Кб)

1.       Матвеев В.А., Цирлов В.Л. Состояние и перспективы развития индустрии информационной безопасности Российской Федерации в 2014 г. // Вопросы кибербезопасности. 2013. № 1(1).  С. 61-64.

2.       Марков А.С., Фадин А.А.Организационно-технические проблемы защиты от целевых вредоносных программ типа Stuxnet // Вопросы кибербезопасности. 2013. № 1(1). С. 28-36.

3.       Гришин А.В. Нейросетевые технологии в задачах обнаружения компьютерных атак // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. №1. С. 53-64.

4.       Емельянова Ю.Г., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П.. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы // Программные системы: теория и приложения: электронный научный журнал. 2011. № 3(7).C. 3–15.

5.       Израилов К.Е. Модель прогнозирования угроз телекоммуникационной системы на базе искусственной нейронной сети // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Технические науки. 2012. № 8 (59). С. 150-153.

6.       Nesteruk F.G., Nesteruk L.G., Nesteruk G.F. Application of the formal model for describing processes of adaptive information security in computer-aided systems // Automation and Remote Control. 2009. Т. 70. № 3. P. 491-501.

7.       Кочеткова А.С. Применение нейронных сетей для мониторинга безопасности // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 9: Исследования молодых ученых. 2007. №6. С. 163-166.

8.       Магницкий Н.А. Использование бинарной нейронной сети для обнаружения атак на ресурсы распределенных информационных систем // Динамика неоднородных систем. 2008. С. 200-205.

9.       Марченко А.А., Матвиенко С.В., Нестерук Ф.Г. К обнаружению атак в компьютерных системах нейросетевыми средствами // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2007. № 39. С. 83-93.

10.   Скорик Ф.А., Саенко И.Б. Нейросетевая модель оценки состояния распределенной информационной системы // Сборник «Инновации в науке»: материалы XVI международной заочной научно-практической конференции. 2013. С. 151-156.

11.   Тумоян Е.П. Разработка метода моделирования сетевых атак на основе нейронных сетей и вероятностных графов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2009. Т. 90.  № 1. С. 148-153.

12.   Марков Г.А. Оценка и планирование испытаний программ с открытым исходным текстом с помощью нейросетевых технологий // Сборник Трудов Четвертой всероссийской конференции / под. ред. В.А.Матвеева. М.: НИИ РиЛТ МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2013. С. 90-93.

13.   Волчихин В.И., Иванов А.И. Естественное использование искусственных нейронных сетей в биометрии // Системы безопасности. 2002. № 3(45). С. 46-47.

14.   Галкин В.А., Чернуха С.Н. Исследование быстродействия нейросетевого распознавателя почерка // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2011. №12. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/doc/458173.html  (дата обращения 01.05.2014)

15.   Червяков Н., Евдокимов А., Галушкин А., Лавриненко И., Лавриненко А. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов. М.:Физматлит, 2012. 280 с.

16.   Басараб М.А., Вельц С.В. Нейросетевой подход к иерархическому представлению компьютерной сети в задачах информационной безопасности // Инженерный журнал: наука и инновации. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 2 (14). Режим доступа: http://engjournal.ru/catalog/it/security/534.html  (дата обращения 29.04.2014)

17.   Булдакова Т.И., Миков Д.А. Оценка информационных рисков в автоматизированных системах с помощью нейро-нечёткой модели // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 11. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/645489.html  (дата обращения 01.05.2014)

18.   Нейронная сеть, созданная в секретной лаборатории Google X. Режим доступа:http://hitech.newsru.com/article/7Jun2012/gglxbrains (дата обращения 01.05.2014).

19.   Vicarious Solves CAPTCHA. Режим доступа:http://news.vicarious.com (дата обращения: 28.01.2014).

20.   Писаренко И. Нейросетевые технологии в безопасности // Information Security. 2009. № 4. Режим доступа: http://itsec.ru/articles2/Oborandteh/neyrosetevye-tehnologii-v-biznese  (дата обращения 01.05.2014).