Другие журналы
|
электронный журналМОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИКИздатель Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609
Методы усреднения ошибки и многомерной линейной регрессии для статистической обработки численных прогнозов погоды
Молодежный научно-технический вестник # 09, сентябрь 2014 УДК: 004.67
Файл статьи:
Дикопалова Т.С..pdf
(405.11Кб)
1. Phillips N.A. The general circulation of the atmosphere: a numerical experiment // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 1956. Vol. 82. P. 123–154. DOI: 10.1002/qj.49708235202. 2. Glahn, H.R., Dale A.L. The Use of Model Output Statistics (MOS) in Objective Weather Forecasting // J. Appl. Meteor. 1972 . Vol. 11. P. 1203–1211. DOI: 10.1175/1520-0450(1972)011<1203:TUOMOS>2.0.CO;2 3. Guidelines on Ensemble Prediction Systems and Forecasting. World Meteorological Organization. Available at: https://googledrive.com/host/0BwdvoC9AeWjUazhkNTdXRXUzOEU/wmo_1091_en.pdf, accessed 15.05.2014. 4. Kalnay E. Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability. Cambridge: Cambridge University Press, 2003. 341 p. 5. McCollor D., Stull R.B. Hydrometeorological Accuracy Enhancement via Postprocessing of Numerical Weather Forecasts in Complex Terrain // Wea. Forecasting.2008. Vol. 23. P. 131–144. DOI: 10.1175/2007WAF2006107.1 6. Wilks D.S., Hamill T.M. Comparison of Ensemble-MOS Methods Using GFS Reforecasts // Mon. Wea. Rev. 2007. Vol. 135. P. 2379–2390. DOI: 10.1175/MWR3402.1 Публикации с ключевыми словами: статистическая обработка численных прогнозов, корректирование прогнозов, многомерная линейная регрессия Публикации со словами: статистическая обработка численных прогнозов, корректирование прогнозов, многомерная линейная регрессия Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|