| ||||||||||||||||||||||||
Другие журналы
электронный журнал
МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК
Издатель Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609
Выявление и анализ аномалий в статистических данных на примере посещаемости сайта
Молодежный научно-технический вестник # 11, ноябрь 2014
УДК: 519.2, 681.3
Файл статьи:
Донцов В.В..pdf
(258.00Кб)
Донцов В.В..pdf
(258.00Кб)
1. Черняк Л. Большие Данные - новая теория и практика. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения 27.11.2014).
2. Outlier Detection Techniques. The 2010 SIAM International Conference on Data Mining. Available at: https://www.siam.org/meetings/sdm10/tutorial3.pdf , accessed 25.11.2014.
3. Breunig M.M., Kriegel H.P., Sander J. LOF: Identifying Density-based Local Outliers // International Conference on Management of Data: proceedings. Dallas: ACM SIGMOD, 2000. P. 93–104. DOI:10.1145/335191.335388.
Публикации с ключевыми словами: интеллектуальный анализ данных, аномалии, определение отклонений, посещаемость сайта, среднеквадратичное отклонение, фактор локального отклонения
Публикации со словами: интеллектуальный анализ данных, аномалии, определение отклонений, посещаемость сайта, среднеквадратичное отклонение, фактор локального отклонения
Смотри также:
Тематические рубрики:
Поделиться:
| Авторы |
| Пресс-релизы |
| Библиотека |
| Конференции |
| Выставки |
| О проекте |
| Телефон: +7 (499) 263-61-98 |
|
 |
|||
| © 2003-2024 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98 | |||||
