МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Мозер Н...К.В..pdf (1791.92Кб)

1.       Лупян Е.А.  Современные подходы и технологии организации работы с данными дистанционного зондирования Земли для решения научных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т.9, № 5. С. 21-44.

2.       Музылев Е.Л. Использование спутниковых данных о характеристиках подстилающей поверхности и снежного покрова при моделировании составляющих водного и теплового балансов обширных территорий сельскохозяйственного назначения //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т.9, № 1. С. 258-268.

3.       Соломатов Д.В. Развитие методов температурного зондирования земной поверхности из космоса // Материалы IV Всероссийской конференции молодых ученых «Материаловедение, технологии и экология в III тысячелетии». Томск: изд-во ИАО СО РАН, 2009. С. 360–364.

4.       Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Разработка программного обеспечения для атмосферной коррекции аэрокосмических ИК-измерений температуры подстилающей поверхности // Оптика атмосферы и океана. 2006. Т.19, № 1. C. 69–76.

5.       Гайкович. К.П. Радиометрическое определение динамики температуры, теплового потока и параметров земной поверхности на основе решении термоэволюционных уравнений // Исследование Земли из космоса. 1990. № 6. С. 71-78.

6.       Беляев Л.В., Катковский Л.В., Сосенко В.А.. Приборы и методы аэрокосмического дистанционного зондирования // Вестник БГУ. Серия 1. 2011. № 3. С 38-47.

7.        Lowe David G.. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints// International Journal of Computer Vision. 2004. No. 1. P. 91-110.

8.       Bay Herbert, Ess Andreas, Tuytelaars Tinne, Van Gool Luc. Speeded-Up Robust Features (SURF) // Computer Vision and Image Understanding. 2008. No. 6. P. 346-359.

9.       Парфентьев К.В.  Разработка системы распознавания изображений с использованием самоорганизующихся карт Кохонена // Молодежный научно-технический вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 11.Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/file/out/635661 (дата обращения 27.11.2014).

10.   Gonzalez R.C. Woods R.E. Digital Image Processing. Second edition. New Jersey. Prentice Hall, Upper Saddle River. 2002. 813 p.

11.   Пупков К.А., Гаврилов А.И, Шахназаров Г.А. Комплексирование технологий управления в интеллектуальных системах высокой точности и надежности // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2011. № 4. С. 60-67.

12.   Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory. New-York: Springer  Verlag, 1988. 620 p.

13.   Мозер Н.С., Мозер А.Л., Парфентьев К.В. Разработка подвижной платформы мехатронного комплекса и реализация алгоритмов управления и распознавания на основе карт Кохонена // Молодежный научно-технический вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн.2013. № 04. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/file/out/618488 (дата обращения 27.11.2014).

14.   Парфентьев К.В. Реализация программного модуля распознавания изображений на основе самоорганизующихся карт Кохонена средствами системы Matlab // Молодежный научно-технический вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012.№ 04. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/file/out/505534 (дата обращения 27.11.2014).