МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Тарджуманян А.А..pdf (266.74Кб)

1.       Будаев П.В. Практическое применение количественных методов прогнозирования // Системные исследования и информационные технологии. 2009. № 2. Режим доступа: http://journal.iasa.kpi.ua/archive/2009/No2/2009-n2-budayev-text (дата обращения 20.12.2014).

2.       Чучуева И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: дис: … канд. техн. наук. М., 2012. 153 с.

3.       Забродская Л. Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания. Пример решения задачи. Режим доступа:

http://www.ekonomika-st.ru/drugie/metodi/metodi-prognoz-1-4.html  (дата обращения 16.12.2014).

4.       Кулакова О. Метод экспоненциального сглаживания. Режим доступа: http://www.cis2000.ru/Budgeting/Mailing/ExponentialSeries.shtml (дата обращения 16.12.2014).

5.       StatSoft электронный учебник по статистике. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения 17.12.2014).

6.       Exponential smoothing // The free encyclopedia «Wikipedia». Available at: http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing, accessed 12.12.2014.

7.       Hyndman R.J., Koehler A.B., Ord J.K., Snyder R.D. Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2008. 360 p.

8.       Prajakta S.K. Time series Forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing // Kanwal Rekhi School of Information Technology Journal. Available at: http://www.it.iitb.ac.in/~praj/acads/seminar/04329008_ExponentialSmoothing.pdf, accessed 15.12.2014.

9.       NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Available at: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/index.htm, accessed 14.12.2014.