Другие журналы
|
электронный журналМОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИКИздатель Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609![]()
Особенности применения алгоритма SVM для построения рекомендательной системы
Молодежный научно-технический вестник # 03, март 2015 УДК: 004.58
Файл статьи:
![]() 1. Berry M.W. Large scale singular value computations // International Journal of Supercomputer Applications. 1992. № 6. P. 13–49. 2. Hendrich N., Zhang J. Support Vector Machines, 2010. Available at: http://tams-www.informatik.uni-hamburg.de/lehre/2010ss/vorlesung/Algorithmisches_Lernen/folien/svm1.pdf, accessed 21.02.2014. 3. Воронцов К.В. Лекции по методу опорных векторов, 2007. Режим доступа: http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf (дата обращения 21.02.2014). 4. Osuna E., Freund R., Girosi F. An improved training algorithm for support vector machines // Neural Networks for Signal Processing VII. IEEE Workshop. 1997. P. 276 –285. 5. Scheinberg K. An efficient implementation of an active set method for svms // Journal of Machine Learning Research. 2006. № 7. P. 2237–2257. 6. Сегаран Т. Программируем коллективный разум: пер. с англ. А. Слинкина. СПб.: Символ-Плюс, 2008. 368 с. [Segaran T. Programming Collective Intelligence. Sebastopol: O’REILLY, 2008. 368 p.]. 7. Chih-Wei Hsu, Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin. A Practical Guide to Support Vector Classification, 2010. Available at: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf, accessed 21.02.2014. 8. Kohavi R. A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection // The Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence: proceedings. San Mateo, CA, 1995. № 2. P. 1137–1143. 9. Wikipedia, Precision and recall. Available at: http://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall, accessed 21.02.2014. 10. Wikipedia, Sensitivity and specificity. Available at: http://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity, accessed 21.02.2014. Публикации с ключевыми словами: машинное обучение, метод опорных векторов, рекомендательная система, бинарная классификация, подбор параметров, обучающая и тестовая выборка, кросс-валидация, ошибка первого и второго рода, статистические метрики Публикации со словами: машинное обучение, метод опорных векторов, рекомендательная система, бинарная классификация, подбор параметров, обучающая и тестовая выборка, кросс-валидация, ошибка первого и второго рода, статистические метрики Смотри также: Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|