Другие журналы
|
электронный журналМОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИКИздатель Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609
Методы интеллектуального анализа данных
Молодежный научно-технический вестник # 04, апрель 2015 УДК: 004.6
Файл статьи:
Гаврилова М.А..pdf
(235.89Кб)
1. Martin C. Brown. Data mining techniques. Available at: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-data-mining-techniques/, accessed 20.01.2015. 2. Ерёмин О.Ю., Тумковский С.Р. Использование адаптивно-резонансной теории для обнаружения дефектов паяных соединений и повышениякачества печатных плат // Качество. Инновации. Образование. 2010. № 4 (59). С. 37-42. 3. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. Спб: БХВ-Петербург, 2004. 336 с. 4. Обзор методов Data Mining. Режим доступа: http://intellect-tver.ru/?p=165 (дата обращения 20.01.2015) . 5. Филиппова Е. Методы интеллектуального анализа данных. Режим доступа: http://datareview.info/article/dannyie-kak-poleznyie-iskopaemyie-osnovnyie-metodyi-data-mining/ (дата обращения 20.02.2015) . Публикации с ключевыми словами: данные, знания, Data Mining, закономерности, шаблоны, Business Intelligence, аналитические информационные системы Публикации со словами: данные, знания, Data Mining, закономерности, шаблоны, Business Intelligence, аналитические информационные системы Смотри также: Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|