МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Кравцова Т.А..pdf (782.49Кб)

1.   Ведунова М.В. Иммуноцитохимические методы исследований в клеточных культурах и тканях. Электронное методическое пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 2011. 30 с. Режим доступа: http://www.unn.ru/pages/e-library/methodmaterial/2010/113.pdf (дата обращения 01.01.2015).

2.   Хериет Э.Р., Гаттер К.С. Иммуноцитохимия: световая микроскопия. Режим доступа: http://www.histopathology.narod.ru/documents/immunocytochemistry__light_microscopy.html (дата обращения 01.01.2015).

3.   Клименко Н.С., Артюхова О.А., Амелькина Е.Ю., Самородов А.В. Алгоритм автоматической обработки изображений иммуноцитохимических препаратов молочной железы для определения гормонального статуса рака // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 2. DOI: 10.7463/0213.0529424

4.   Самородов А.В., Артюхова О.А., Добролюбова Д.А., Клименко Н.С., Амелькина Е.Ю., Войнова Н.А., Славнова Е.Н. Автоматизированный комплекс определения гормонального статуса рака молочной железы методом иммуноцитохимии // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 12. DOI: 10.7463/1213.0628098.

5.   Allred D.C., Harvey J.M., Berardo M., Clark G.M. Prognostic and predictive factors in breast cancer by immunohistochemical analysis // Modern Pathology. 1998. Vol. 11. No. 2. P. 155-168.

6.   Ruifrok A.C, Johnston D.A. Quantification of histological staining by color deconvolution // Analytical and quantitative cytology and histology. 2001. Vol. 23. No. 4. P. 291-299.

7.   Trier O. Goal-directed evaluation of binarization methods // EEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1995. Vol. 17. No. 12. P. 1191-1201.

8.    Sauvola J., Pietikäinen M. Adaptive document image binarization // Pattern Recognition. 2000. Vol. 33. P. 225-236.

9.   Khurshid K., Siddiqi I., Faure C., Vincent N. Comparison of Niblack inspired Binarization methods for ancient documents // Proceedings of SPIE. 2009. Vol. 7247. Paper No. 7247.

10.              Артюхова О.А., Самородов А.В. Разработка алгоритма автоматической сегментации флуоресцентно-микроскопических изображений препаратов клеточных культур для задач микробиологии // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 6. DOI: 10.7463/0613.0574140.