Другие журналы
|
Коллаборативная фильтрация в рекомендательных системах. SVD-разложение
Молодежный научно-технический вестник # 07, июль 2015
УДК: 004.852
автор: Латкин И. И.
1. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. 1st ed. New York: Springer-Verlag, 2007. 703 p. 2. Matthew Brand. Fast online SVD revisions for lightweight recommender systems. Режим доступа: http://www.merl.com/publications/docs/TR2003-14.pdf (дата обращения: 29.03.2015). 3. Recommendation Engine Introduction. Режим доступа: http://dataaspirant.com/2015/01/24/recommendation-engine-part-1 (дата обращения: 29.03.2015). 4. Konstan J., Ekstard M. Introduction to Recommender Systems. Режим доступа: https://www.coursera.org/learn/recommender-systems/outline (дата обращения: 29.03.2015).
Публикации с ключевыми словами:
svd-разложение, рекомендательные системы, коллаборативная фильтрация, теорема Байеса, стохастический градиентный спуск, логистический сигмоид
Публикации со словами:
svd-разложение, рекомендательные системы, коллаборативная фильтрация, теорема Байеса, стохастический градиентный спуск, логистический сигмоид
Смотри также:
|
|