МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Скударев А.Г..pdf (3645.19Кб)

1.        Джон М. Ласт. Эпидемиологический словарь. М.: Глобус, 2009. 316 с.

2.        Покровский В.И. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. 400 с.

3.        Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. М.: Питер, 2001. 688 с.

4.        Анютин А.П., Морозов Д.С. О вейвлет-спектрограммах рядов Кондратьева // Вестник Российского нового университета. 2012. №4. С. 42–45

5.        Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов: учебное пособие. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2001. 58 с.

6.        Скворцов С.П. Основы применения вейвлет-преобразования для фильтрации и сжатия биомедицинских данных: учебное  пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 67 с.

7.        Oded Maimon, Lior Rokach Data mining and knowledge discovery handbook. NY: Springer Science, 2005. 1383 p.

8.        Батыршин И.З., Шереметов Л.Б. Модели и методы перцептивного дата майнинга временных рядов для систем поддержки принятия решений // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2007. Т. 2. № 1. С. 37–44

9.        Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.

10.    Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2010. 320 с.

11.    Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия -Телеком, 2006. 452 c. [D. Rutkowska, M. Pilinski, L. Rutkowski Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. Warsaw: PWN, 1997.].