МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Высочанский В.А..pdf (253.18Кб)

[1].       Лоскутов А.Ю. Анализ временных рядов: курс лекций. Режим доступа: http://chaos.phys.msu.ru/loskutov/PDF/Lectures_time_series_analysis.pdf (дата обращения 20.02.2016).

[2].       Панченко Д.П., Нгуен Л.В. Распознавание речи с использованием вейвлет-преобразования // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2011. № 5. С. 60-64.

[3].       Букреев В.Г., Колесникова С.И., Янковская А.Е. Выявление закономерностей во временных рядах в задачах распознавания состояний динамических объектов. Томск: Издательство Томского политехнического университета, 2011. 254 с. 

[4].       Демин А.В., Витяев Е.Е. Финансовые временные ряды: прогнозирование и распознавание нарушений динамики. Новосибирск: Институт систем информатики СО РАН, 2009. 8 с.

[5].       Шумков Е.А., Чистик И.К. Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Краснодар: Научный журнал КубГАУ, № 91(07), 2013. 10 с.

[6].       Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных. Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов. Новосибирск: НГУ, 2006. 293 с.

[7].       Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов: курс лекций. М.: МГУ, ВМиК, 2004. 85 с.