МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

В работе представлены результаты сравнительного исследования методов адаптивной бинаризации, используемых при сегментации микроскопических изображений иммуноцитохимических препаратов для автоматизированного определения гормонального статуса рака молочной железы. Определены наиболее эффективные методы адаптивной бинаризации для различных типов клеток.

В работе представлены результаты сравнительного исследования алгоритмов сшивки микроскопических изображений в задачах автоматизированного анализа биомедицинских препаратов. Сформулированы требования к параметрам алгоритма и размерам области перекрытия регистрируемых изображений. Описан разработанный алгоритм сшивки, обеспечивающий минимальные значения процента ошибок и времени анализа одной пары изображений; представлены результаты исследования качества работы алгоритма.

В статье описан разработанный адаптивный алгоритм обнаружения лейкоцитов на изображениях мазков крови. Приведена методика проведения сравнительных исследований цветовых каналов моделей RGB, CMY, Lab, HSI, HSV, YCbCr, YIQ, осуществлен выбор цветового канала, обеспечивающего максимальную вероятность обнаружения лейкоцита. Сформированы требования к алгоритму обнаружения, приведено описание этапов работы адаптивного алгоритма, представлены результаты экспериментальных исследований.

В статье представлены результаты разработки схемы классификации зрелых и незрелых клеток лейкоцитарного ряда, основанной на их морфологических параметрах, определяемых по микроскопическим изображениям клеток в мазках крови и костного мозга. Полученные результаты обеспечивают возможность построения формальной классификационной процедуры для использования в системах автоматизированной микроскопии.

В работе рассмотрены три модификации разработанного на кафедре «Биомедицинские технические системы» МГТУ им. Н.Э. Баумана аппаратно-программного комплекса (АПК) автоматизированного анализа медико-биологических препаратов (МБП) для решения задач скрининга и дифференциальной диагностики в онкоцитологии, а также научных исследований в психиатрии. Для каждой модификации описаны алгоритмы обработки и анализа микроскопических изображений МБП, основанные на морфологических, цветовых и структурных особенностях микрообъектов. Предложенные модификации АПК способствуют снижению трудоемкости микроскопических исследований, повышению достоверности их результатов, а также позволяют ввести количественные критерии в диагностический процесс и научные исследования.