Сюй Лей

В настоящее  время обработка последовательностей  видеоизображений  представляет  собой  актуальную задачу,  направленную  на  решение  широкого  спектра  прикладных  проблем. Это  связано  как  с  развитием  вычислительной  техники,  так  и  с совершенствованием  алгоритмического  аппарата.  В  тоже  время,  развитие систем  интеллектуального  видеонаблюдения  и  систем  технического  зрения сопровождается  значительным  усложнением  решаемых  задач.  В данной работе проводится  сравнительный  анализ  методов  обнаружения  движущихся объектов  по  последовательности  изображений.  Рассмотрены  достоинства  и недостатки  известных  методов  сегментации  движения  и  эффективность  их применения  для  видеокадров  со  сложным  фоном.  Определены  направления дальнейшей работы для улучшения  алгоритма  обнаружения движущихся объектов.