Дмитриев Александр Николаевич

В настоящей работе для решения актуальной задачи прогнозирования  заболеваемости с применением современных методов анализа временных рядов предлагается использовать нейро-нечеткие сети. В программной среде Matlab 7 выбрана базовая структура нейронной сети – адаптивная нейро-нечеткая система. Описан интерфейс редактора Anfisedit и алгоритм работы с демонстрационными данными. Протестированы различные варианты  прогноза заболеваемости для скарлатины. Приведены примеры обучения нейронной сети. Дана оценка  погрешности  прогноза и выводы.