МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Ду Цзяньмин.pdf (219.90Кб)

[1].       Шелепов В.Ю. К проблеме пофонемного распознавания // Искусственный интеллект. 2005. № 4. С. 662-668.

[2].       Петровский А.А. Методы построения устройств распознавания речи на базе гибрида «нейронная сеть» – «скрытая Марковская модель» // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 12. С. 26-36.

[3].       Выхованец В.С., Ду Цзяньмин, Назарова С.И. Контекстное распознавание слитной речи // Материалы VII-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2013). Том II. М.: ИПУ РАН, 2013. С. 312-315.

[4].       Reynolds D.A., Rose R.C. Robust test-independent speaker identification using Gaussian mixture speaker models. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 1995. No. 3(1). P. 72-83.

[5].       Guoshen Yu. Solving Inverse Problems with Pricewise Linear Estimators: From Gaussian Mixture Models to Structured Sparsity // IEEE Transactions on Image Processing. 2012. No. 21(5). P. 2481-2499.

[6].       Chunxia Guo, Xuehong Qiu. Study of MFCC Speaker Recognition. IT Age. 2005. No. 11. P. 52-56.

[7].       Dempster A., Laird N. Rubin D. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm // J. Royal Stat. Soc. 1977. Vol. 39. P. 1–38.

[8].       Baum L. et al. Ann. Math Stat.. 1970, vol. 41, pp. 164–171. DOI: 10.1214/aoms/1177697196.

[9].       Косарев Ю.А., Ли И.В., Ронжин А.Л., Savage J. Методы понимания речи и текста // Труды СПИИРАН. 2002. Т. 2. Вып. 1. С. 157-195.