МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Федоренко Ю.С..pdf (438.11Кб)

1.   Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов. Курс лекций, ВМиК МГУ. 2002 – 2004. – 85с.

2.   Путятин Е.П. Методы и системы распознавания образов. Курс лекций.             2005-2008. – 22с.

3.   Ерош И.Л., Сергеев М.Б., Соловьев Н.В. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности: Учебное пособие (Часть 2). 2006. – 47с.

4.   Введение в контурный анализ. Под ред. Фурмана Я.А. Москва, Физматлит.      2003. – 590с.

5.   Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – Пер. с англ., 1992. - 118 с.

6.   Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner: Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of the IEEE, 86(11):2278-2324, November 1998. [46 pages]

7.   Y. LeCun, L. Bottou, G. Orr, and K. Muller, "Efficient BackProp," in Neural Networks: Tricks of the trade, (G. Orr and Muller K., eds.), 1998. [44 pages]

8.   Simard, P.Y.Best Practices for Convolutional Neural Networks Applied to Visual Document Analysis / P.Y. Simard, D. Steinkraus, J. Platt // International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), IEEE Computer Society. – Los Alamitos. – 2003. – P. 958-962.

9.   LeCun, Y.Scaling learning algorithms towards AI / Y. LeCun, Y. Bengio – MIT Press, 2007.

10.             LeCun, Y. The MNIST database of handwritten digits — http://yann.lecun.com/exdb/mnist.

11.             Mike O'Neill. Neural Network for Recognition of Handwritten Digits —http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi. 2006.

12.             Pierre Sermanet, Soumith Chintala and Yann LeCun: Convolutional Neural Networks Applied to House Numbers Digit Classification, International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012), 2012.

13.             Koray Kavukcuoglu, Pierre Sermanet, Y-Lan Boureau, Karol Gregor, Michaël Mathieu and Yann LeCun: Learning Convolutional Feature Hierachies for Visual Recognition, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2010), 23, 2010.