Информатика и системы управления
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Классификация изображений на основе дескрипторов цвета, текстуры и границ

Молодежный научно-технический вестник # 05, май 2016
УДК: 004.93’12
Файл статьи: Крайникова А.В..pdf (2052.06Кб)
автор: Крайникова А. В.

[1].             Десятников И.Е. Поиск изображений по визуальному содержанию в графических базах данных и сети Интернет // Информационные технологии и вычислительные системы. 2013. № 2. С. 88-95.

[2].             Boomilingam T., Subramaniam M. Review on CBIR Trends and Techniques to Upgrade Image Retrieval // International Review on Computers and Software (IRECOS). 2014. Т. 9. № 7. P. 1227-1240.

[3].             Murugesan S., Ansong E. D., Thirunavukarasu N. Fast Query Point Movement Techniques with Efficient Feature Extraction for CBIR Systems // Journal of Educational Policy and Entrepreneurial Research. 2015. Т. 2. № 3. P. 118-125.

[4].             Yang J., Zhu S. Narrowing semantic gap in content-based image retrieval // 2012 International Conference on Computer Distributed Control and Intelligent Enviromental Monitoring.  IEEE, 2012.  P. 433-438.

[5].             Venkatakrishnan S. Information Theoretic Methodology For Retrieving Similar GIS Rasters : дис. University of Cincinnati, 2014. P. 101.

[6].             Veganzones M. A., Graña M. A spectral/spatial CBIR system for hyperspectral images // Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 2012. Т. 5. № 2. P. 488-500.

[7].             Gupta E., Kushwah R. S. Combination of global and local features using DWT with SVM for CBIR // Reliability, Infocom Technologies and Optimization (ICRITO) (Trends and Future Directions), 2015 4th International Conference on. IEEE, 2015. P. 1-6.

[8].             Hua K. A. et al. Saliency-based CBIR system for exploring lunar surface imagery // Proceedings of the 121th. ASEE annual conference and exhibition. 2014. P. 1-18.

[9].             Milovanovic M., Minovic M., Starcevic D. Walking in colors: human gait recognition using kinect and CBIR // MultiMedia, IEEE. 2013. Т. 20. № 4. P. 28-36.

[10].         Manjunath B. S., Salembier P., Sikora T. Introduction to MPEG-7: multimedia content description interface.  John Wiley & Sons, 2002. Т. 1. P. 371.

[11].          Software. Avaliable at: http://www.cs.bilkent.edu.tr/~bilmdg/bilvideo-7/Software.html, (accessed 25.02.2015).

[12].         Eidenberger H. How good are the visual MPEG-7 features? // Visual Communications and Image Processing 2003. International Society for Optics and Photonics, 2003.  P. 476-488.

[13].          Sural S., Qian G., Pramanik S. Segmentation and histogram generation using the HSV color space for image retrieval // Image Processing. 2002. Proceedings. 2002 International Conference on.  IEEE, 2002.  Т. 2.  P. II589-592.

[14].         Wu X. et al. Top 10 algorithms in data mining // Knowledge and information systems. 2008. Т. 14.  № 1. P. 1-37.

[15].           Sutton O. Introduction to k Nearest Neighbour Classification and Condensed Nearest Neighbour Data Reduction // University lectures, University of Leicester. 2012. P. 1-10.

[16].         Kohonen T. The self-organizing map // Proceedings of the IEEE. 1990. Т. 78. №. 9. P. 1464-1480.


Тематические рубрики:
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2022 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98